独立负责前期原型
基于 Schema、业务知识与历史查询构建多源知识检索 Agent。
可靠性来自完整闭环，
不只是生成一次 SQL。
系统需要找到正确知识、规划工具调用、执行查询、利用反馈纠错，同时严格控制公司数据保密与不同员工的数据读取权限。
参与正式落地
参与 MCP Tool 的重构、日常维护与新需求开发。
权限与数据边界
控制公司数据对大模型的保密，并约束不同员工的读取范围。
自动化评测
规范用户反馈、上线前测试与上线后测评流程。
RESULT
系统现以 MCP Tool 形式正式落地，被公司内部人员广泛调用。