CURRENT RESEARCH

Embodied Agent

系统扫描三维环境,接收自然语言指令,由 Agent 输出具体坐标点并完成导航。

PROCTHORMEMORYNAVIGATIONBENCHMARK
01 环境扫描02 指令理解03 坐标输出04 导航执行
BEDROOMHALLLIVING A B
INPUT / “去客厅桌边”OUTPUT / (x, z)
组织
NUS ACT Lab
角色
仿真、Memory 与评测
时间
2026.01—2026.05
状态
机器人期刊投稿中
01 / RESPONSIBILITY

让 Agent 能够持续理解环境,知道该记住什么。

围绕仿真环境、记忆与评测,连接从自然语言指令到具体导航动作的完整链路。

SIMULATION

ProcTHOR 环境

负责系统仿真部分搭建,为 Agent 提供理解与控制环境的能力。

MEMORY

记忆管理

提供 Memory,并制定记忆更新与垃圾回收机制。

EVALUATION

Middle-level Agent 评测

围绕 Middle-level 机器人 Agent 系统搭建新的 benchmark,并提出对应评测标准。

SYSTEM

交互链路

连接环境扫描、自然语言理解、坐标输出与导航动作。

STATUS

项目正在投稿机器人期刊。