求解逻辑实现
实现不同数学问题的求解逻辑。
把数学求解过程，
变成可学习的表达链。
参与模型开发流程，重点负责求解逻辑实现与实验验证。
训练与测试
参与模型训练，并完成数据集精度测试。
LLM 增强
提出结合 GPT 等大语言模型提升准确率的方法。
毕业论文
以 91/100 获评浙江大学优秀毕业论文。
RESULT
相关论文于 2024 年 6 月发表于 IEEE/ACM TASLP。
MATHEMATICAL REASONING逐步
逐步
表达链
面向数学应用问题的逐步表达链生成求解，研究不同数学求解逻辑的实现与验证。
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